Iranian Journal of Health and Environment

fa پیش بینی استعداد آلودگی آب‌های زیرزمینی با استفاده از شاخص دراستیک و تحلیل سری‌های زمانی سالانه (مطالعه موردی: دشت ماهیدشت کرمانشاه) Prediction of groundwater pollution potential using the DRASTIC index and annual time series analysis (case study: Plain Mahidasht Kermanshah) آب WATER پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه و هدف: بارندگی و تراز آب زیرزمینی جزء پارامترهای مهم شاخص دراستیک هستند، بنابراین سری‌ زمانی آنها با استفاده از روش تحلیل سری‌های زمانی مورد بررسی قرار گرفت تا از نتایج آن در آسیب‌پذیری دشت ماهیدشت واقع در استان کرمانشاه استفاده شود. روش بررسی: مدل دراستیک یک مدل کمی بوده که هفت پارامتر مؤثر در انتقال آلودگی شامل عمق تا سطح ایستابی، تغذیه خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیراشباع و هدایت هیدرولیکی را در خود جای داده است. این اطلاعات در منطقه به‌صورت هفت لایه اطلاعاتی در نرم افزار 10ARC GIS  تهیه و با وزن دهی و رتبه بندی و تلفیق آنها، شاخص دراستیک برای کل منطقه بین 34 تا 120 واحد برآورد گردید. از آنجایی‌که پدیده بارش یکی از عدم قطعیت‌ها در طرح‌های آبی بوده و منشا عدم قطعیت‌های دیگری نظیر رواناب سطحی، تغذیه، تراز آب زیرزمینی و غیره است و نیز تراز آب زیرزمینی و تغذیه از عوامل اصلی در مدل دراستیک بوده و جزء متغیرهای هیدرولوژیکی و سری‌های زمانی هستند، لذا با استفاده از روش‌های استوکاستیکی (Stochastic) به تحلیل و پیش‌بینی آنها در افق 1410 پرداخته شد. یافته‌ها: در نهایت با انتخاب داده‌های پیش‌بینی ‌شده در سال 1410 و ایجاد دولایه جدید عمق تا سطح ایستابی و تغذیه، همچنین وزن دهی و رتبه دهی مجدد و جایگذاری آن در مدل دراستیک، نقشه آسیب‌پذیری دیگری ایجاد شد که در آن شاخص دراستیک 34  تا 110 واحد حاصل گردید. نتیجه‌گیری: نتایج این تحقیق نشان میدهد در 18 سال آینده (1393-1410) با پایین رفتن بیشتر سطح ایستابی و کاهش بارندگی شاخص دراستیک کمتر می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;">Background and Objective: Rainfall and groundwater level are important parameters of DRASTIC index, thus their time-series were examined using time series analysis for Mahidasht plain vulnerability in Kermanshah Province. Materials and Methods: DRASTIC model is a quantitative model that seven parameters for transfer of pollution are considered including depth of water table, net recharge, aquifer, soil, topography, unsaturated environment and hydraulic conductivity. The data was prepared in seven-layer information in Arc GIS10 software. After integration, weighting and ranking, DRASTIC index for the region was estimated between 34 and 120. Precipitation is an uncertainty factor in water projects. Precipitation is the origin of other uncertainties such as surface runoff, recharge, and water balance.  Underground water level and recharge are main factors in the DRASTIC model that are considered as component hydrological variables and time series, thus, they were analyzed and forecasted using stochastic methods on the horizon in 2032. Results: Finally, selection of the data predicted in 2032 and the creation of dual new depth to the water table and recharge, as well as the weighting and ranking of the repeated placement in the DRASTIC model, another vulnerabilities map is prepared in which the index DRASTIC was 34 to 110 units. Conclusion: Results showed that due to further decrease of water table and reduced rainfall, DRASTIC index will be less in the next 18 years (2014-2032).  </div> سری زمانی, شاخص دراستیک, سیستم اطلاعات جغرافیایی, دشت ماهیدشت Time series, DRASTIC index, Geographical information system, Mahidasht plain 317 328 http://ijhe.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-949-3&slc_lang=fa&sid=1 Sh Gorgani شهرام گرگانی shahram_gorgani@yahoo.com Yes Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران A Bafkar علی بافکار alibafkar@yahoo.com No Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران SE Fatemi احسان فاطمی se.fatemi@razi.ac.ir No Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران